以及
住友橡胶工业株式会社与富士通共同开发了一款AI替代模型,可在保持高精度的前提下,将轮胎结构分析时间从约45分钟大幅缩短至约5分钟,降幅达90%。该技术应用于轮胎与路面接触时的变形分析,单次可处理约60万个网格单元,预测接触形状的平均准确率达87.7%。模型基于图神经网络算法,融合了住友橡胶的设计专长与富士通的AI能力。双方计划于2027年4月将该技术实际应用于住友橡胶旗下品牌,并在2026年12月前于富士通下一代Arm架构处理器上优化推理速度与能效。
来源:European Rubber Journal